• 清研智库:美国网络安全研究与发展战略的四个防御要素

    (接前篇) 美国网络安全研究与发展战略的重点是通过发展科技来支持四个防御要素:阻止、保护、检测和响应,从而挫败恶意网络活动。这一战略是由对网络安全科技解决方案的效能和效率的循证评估和衡量推动的。如果这些解决方案达到了预期的安全效果,那么它们是有效的;如果衡量的收益单位大于最小化的成本单位,那么它们是有效的。除了在技术解决方案方面的投资外,该战略还强调了投资网络专业人员队伍的重要性,他们可以设计和实施适当的网络安全措施以及管理风险。 01研发战略针对网络安全领域的主要意见 网络安全必须被理解为一个…

    未分类 2020年7月7日
  • 清研智库:哪些是美国网络安全研究与发展战略的优先事项?

    信息技术(IT)为社会提供了特殊的利益。然而,社会越依赖它,对手通过恶意网络活动可能造成的破坏就越大。迫切需要在网络安全方面取得进展,通过挫败对手和加强公众对网络系统的信任,维护互联网的社会和经济效益以及国家及其商业和公共基础设施的安全。 19年12月10日,美国白宫科技政策办公室(White HouseOffice of Science and Technology Policy)发布了《联邦网络安全研究与发展战略计划》。 该计划确定了以下网络安全研发目标:了解网络安全的人的方面、提供有效和高…

    未分类 2020年7月7日
  • “新基建”如何“建”?各省市实施政策竞相出台

    一、新基建“前世今生” “新基建”作为近期的“热词”,引发了广泛的关注。2018年底,中央工作经济会议首次提出加快“新型基础设施建设”,新基建开始进入人们的视野;2020年3月4日,为应对疫情期间经济疲软,中央政治局常务委员会会议强调加快新型基础设施建设进度,以新基建加快我国经济转型,稳定地方经济发展,新基建热度不断攀升;2020年4月20日,国家发改委新闻发布会上首次明确新型基础设施的定义及范围,为新基建的稳步推进指明了方向。 二、新基建政策纵览 中央工作经济会议首次提出加快新型基础设施建设的…

    未分类 2020年6月19日
  • 清研智库:疫情推动城市规划和设计理念更新

    导语:尽管以往的大流行病从社会和经济角度揭示了对城市结构的重大影响,但在现有的COVID-19战略和行动的论述中,规划和设计专业人士却缺席。本文旨在呼吁国际建筑和城市组织采取行动,将流行病和类似疾病纳入其灾害管理战略。从而使它们在大流行城市的应用部署能够与正常的城市环境规划无缝集成,也可以控制当前COVID-19的大流行。 随着新型冠状病毒(COVID-19)继续进一步传播(截至4月22日,全球报告的数据中,2564190例确诊病例,681842例治愈病例,177424例死亡) 疫情不仅使受影响…

    未分类 2020年6月18日
  • 清研智库:美国人工智能发展的国家战略(五)

    联邦政府致力于在适当的时候,以符合宪法和美国价值观以及保护公民自由和隐私的方式,充分利用人工智能。联邦政府将采取行动,利用人工智能改善政府服务,履行他们对美国人民的使命。具体措施如下: 利用私营部门的AI专业知识,改善政府服务 近年来,私营部门已证明,人工智能可用于提高服务质量、协助创造新产品和提高效率。同样,人工智能也为美国人民提供了帮助联邦政府提高反应能力、有效和高效的机会。 一些联邦机构已经率先使用人工智能来处理拨款申请、检查联邦法规遵从性请求、改进海图、处理卫星图像、执行预测性维护等。尽…

    未分类 2020年6月17日
  • 清研智库:美国人工智能发展的国家战略(四)

    (续前篇) 培养人工智能人才队伍 人工智能(AI)相关技术正在创造全新的职业道路,并增加了对新的和先进的技术技能的需求,涉及各行各业。人工智能还承诺改善工人安全,提高生产力,并创造新的尚未想象的行业。与此同时,这些技术正在改变工作性质,并引起一些人的担忧,即许多现有职业将发生重大变化或变得过时。美国正在赋予当代和未来一代的美国人所需的技能,使他们能够适应并在这个人工智能的新时代茁壮成长。具体措施如下: 使教育适应未来的劳动力需求 具备 AI 知识的员工包括从技术新手到能够使用基于 AI 的工具的…

    未分类 2020年6月16日
  • 清研智库:美国人工智能发展的国家战略(三)

    (续前篇) 释放AI研究资源 联邦政府拥有大量的数据、模型和计算资源,这些资源对美国的人工智能(AI)研究和开发至关重要。增加对数据和计算资源的访问,将扩大专家、研究人员和行业的范围,参与人工智能研发的前沿领域,从而提高全国专家的竞争力。为了实现这一潜力,美国的政策是扩大专家获得高质量、有效和完全可追踪的联邦数据、模型和计算资源的渠道,以用于联邦资助的人工智能研发。主要采取的措施如下: 增加对AI研发和测试的联邦数据集的访问 美国人工智能倡议呼吁联邦机构在预算允许的情况下不断审查其数据和模型,以…

    未分类 2020年6月15日
  • 清研智库:美国人工智能发展的国家战略(二)

    (续前篇) 美国人工智能倡议要求联邦机构根据各自机构的任务,在其研发投资中优先考虑人工智能研发。联邦机构的负责人被引导到适合于此优先级的人工智能研发预算。在这方面呈现的结果如下: 推动未来人工智能技术突破 美国数十年来在人工智能领域的技术领先地位,反映了美国长期以来对有远见、有竞争力和高回报的基础研发项目的战略重视,这些项目推动了科学和工程领域的发展。联邦政府广泛的投资人工智能研发,推动未来的技术突破。这些投资涉及许多执行部门和机构,涉及与机构任务相关的广泛主题,包括核心人工智能技术、人工智能原…

    未分类 2020年6月12日
  • 清研智库:美国人工智能发展的国家战略

    为确保美国在 AI 领域的领导地位,19年美国启动人工智能倡议,将人工智能列为政府研发的重点,日前,美国白宫科技政策办公室发布《美国人工智能倡议首年年度报告》,提出了美国在人工智能领域的下关键政策和做法: 1) 2年内将非国防人工智能研发翻一番: 美国必须促进联邦投资投资人工智能研发,人工智能研发与工业界、学术界、国际合作伙伴和盟国以及其他非联邦实体合作,在人工智能领域实现技术突破。特朗普总统在其2021财政年度预算提案中呼吁2年内将非国防人工智能研发翻一番,2019年,政府更新了人工智能研发战…

    未分类 2020年6月11日
  • 清研智库:拥堵费可以治理拥堵吗?我们看看发达国家的经验

    从全球一些城市的治理拥堵经验来看,拥堵收费制辅以积极发展公共交通、合理规划城市道路或不失为一个好办法。清研智库特整理一些实行拥堵费的国家或城市经验,供大家参考 新加坡:最早吃螃蟹的国家 “交通拥堵费”世界上最早吃螃蟹的是新加坡。1975年,新加坡就开始在市中心6平方公里的控制区域征收“交通拥堵费”,启动限制区域执照系统。1998年,新加坡成为全球第一个实行公路电子收费(ERP)的城市。新加坡交通最繁忙的时候,一般是上午8点至9点,下午5点至7点,其他时间系统会自动关闭。车辆最密集的地方是中心城区…

    未分类 2020年6月10日